1)正態(tài)分布的密度函數(shù)都帶e^(...)
但是帶e^(...)的密度函數(shù)不一定都是正態(tài)分布的.
比如：伯松分布、指數(shù)分布、拉普拉斯分布、威布爾分布等的概率密度函數(shù)
都帶有e^(...),但都不是正態(tài)分布.
2)正態(tài)概率密度函數(shù)的一般表達式為：
f(x)=[1/√(2π)σ] e^{-(x-μ)²/2σ²} (1)
如果說：f(x)=ae^(-x^2+4x+1) (2)
是正態(tài)分布的密度函數(shù),那么就可以通過將(2)化為(1)的形式,
求出平均值μ和標(biāo)準(zhǔn)差σ：
f(x)=ae^(-x^2+4x+1) = ae^{-(x-2)²+5} = ae^5 e^{-(x-2)²}
從中看出：μ=E(X)=2,σ=√2/2 a=1/[(e^5)√π]