用因子分析,就已經(jīng)是在檢驗變量的整體了
因子分析就是用少數(shù)幾個因子來描述許多指標(biāo)或因素之間的聯(lián)系,以較少幾個因子反映原資料的大部分信息的統(tǒng)計方法.
三、因子分析的SPSS過程
第一步:準(zhǔn)備數(shù)據(jù)文件,打開對話框,加載觀測變量.數(shù)據(jù)文件主要是由較多的(一般在10個以上)可觀測變量組成,個案數(shù)應(yīng)比較大 .然后點擊“Analyze” ,選擇 “Data Reduction” 中的“Factor”打開因子分析對話框,將參與分析的所有觀測變量加載到“Variables”下邊的方框中.
第二步:點擊“Descriptives…”設(shè)置描述性統(tǒng)計要求.這里關(guān)鍵的是要求輸出因子分析適合度的檢驗,一般要求輸出:計算相關(guān)系數(shù)矩陣(選中Coefficients)、相關(guān)系數(shù)顯著性水平矩陣(選中Significance levels)、反像相關(guān)矩陣檢驗 ( 選中Anti-image ) 、KMO 和巴特利特球形檢驗( 選中 KMOandBartlett’stestof sphericity).
第三步: 點擊“Extraction”打開對話框設(shè)置因子提取方式.在界定因子提取方法中需要設(shè)置以下幾個方面的參數(shù):
(1) 因子構(gòu)造方法 :大多數(shù)情況下認(rèn)為因子是變量的線性組合,所以使用最多的是主成分分析法(Principal components);
(2) 提取因子數(shù)(選中 Numberoffactors后輸入一個因子數(shù)),如果還無法確定可以不設(shè)定因子數(shù),先以默認(rèn)狀態(tài)進行嘗試性分析;
(3) 在“Display”下選中“Unrotated factor solution”和 “Scree plot”以輸出未經(jīng)旋轉(zhuǎn)的因子載荷矩陣、碎石圖.執(zhí)行之后根據(jù)輸出信息確定提取因子數(shù),比如根據(jù)碎石圖來確定;
第四步:點擊“Rotation”按鈕打開選擇因子載荷矩陣的旋轉(zhuǎn)方法.一般使用最多的是正交旋轉(zhuǎn)(選中Varimax)或斜交旋轉(zhuǎn)方法(選中Promax),其中斜交旋轉(zhuǎn)速度快,所以大樣本時多選此方法.同時可選中“Rotated solution”和 “Loading plot(s)”,以輸出旋轉(zhuǎn)后因子旋轉(zhuǎn)矩陣、載荷散點圖.
第五步:點擊“Scores”設(shè)置因子得分計算方法.一般最多的是選擇回歸方法,由此可以計算每個因子分?jǐn)?shù)并記錄到數(shù)據(jù)文件中.為此 , 可在對話框中選中“Save as variables”,然后在計算方法中選擇 “Regression” 或其他方法.還要選中“ Display factor score coefficient matrix”.
第六步:點擊“Options”設(shè)置因子載荷系數(shù)的顯示格式:
(1)選中“Sorted by size”,則因子載荷系數(shù)按照大小順序排列,并構(gòu)成矩陣,使得在同一因子上具有較高載荷的變量排在一起,便于得到結(jié)論;
(2)選中“Suppress absolute values less than:”并在其后的方格中輸入一個0~1間的一個數(shù),則因子載荷矩陣中就不再顯示那些小于這個數(shù)值的載荷系數(shù)了,而只顯示那些比此數(shù)值大的載荷值,從而使因子所解釋的主要變量一目了然.
這是步驟,不懂可以可以聯(lián)系我
問卷效度測驗如何應(yīng)用于SPSS,然后因為做效度檢驗貌似要用皮爾遜相關(guān)還是因子分析,所以不懂如何把這些應(yīng)用于SPSS,不想要變量,想要整體,一個整體.
問卷效度測驗如何應(yīng)用于SPSS,然后因為做效度檢驗貌似要用皮爾遜相關(guān)還是因子分析,所以不懂如何把這些應(yīng)用于SPSS,不想要變量,想要整體,一個整體.
其他人氣:479 ℃時間:2020-06-07 11:26:16
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