我猜想你的F和第一個(gè)sig是那個(gè)levene檢驗(yàn)吧,sig大于待定的數(shù)比如0.1或0.05為方差齊,否則為方差不齊.
你后面的t,df和sig（雙側(cè)）應(yīng)該分別指：t檢驗(yàn)數(shù),自由度,雙側(cè)檢驗(yàn)的顯著性,一般就看最后那個(gè)sig就好了,sig小于待定數(shù)為兩樣本均數(shù)有顯著不同,否則無顯著不同.
至于雙側(cè)檢驗(yàn)和單側(cè)檢驗(yàn)的區(qū)別,翻一翻統(tǒng)計(jì)課本,肯定有的.
當(dāng)為方差不齊的時(shí)候,自由度可能就成了小數(shù),因?yàn)榇藭r(shí)用的是校正的t檢驗(yàn),自由度發(fā)生了變化.
spss t檢驗(yàn) p值
spss t檢驗(yàn) p值
用spss做兩樣本t檢驗(yàn)分析,p值是結(jié)果中的那個(gè)?
方差方程的 Levene 檢驗(yàn) 均值方程的 t 檢驗(yàn)
F Sig.t df Sig.(雙側(cè)) 均值差值
V1 假設(shè)方差相等 4.526 .055 1.894 12 .083 3.650078916666666E4
假設(shè)方差不相等 1.755 7.549 .120 3.650078916666666E4
F sig t df sig各自的意義
用spss做兩樣本t檢驗(yàn)分析,p值是結(jié)果中的那個(gè)?
方差方程的 Levene 檢驗(yàn) 均值方程的 t 檢驗(yàn)
F Sig.t df Sig.(雙側(cè)) 均值差值
V1 假設(shè)方差相等 4.526 .055 1.894 12 .083 3.650078916666666E4
假設(shè)方差不相等 1.755 7.549 .120 3.650078916666666E4
F sig t df sig各自的意義
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