在方差分析過程中進(jìn)行方差齊性檢驗即可.
操作菜單：Analyze-Compare Means-One Way ANOVA進(jìn)入單因素方差分析過程,在Option選項中將Homogeneity of variance test復(fù)選框打勾,可以完成方差齊性檢驗,如果不能通過,則可以認(rèn)為存在異方差.
因為方差分析過程一般要求方差齊,所以存在異方差最好能進(jìn)行調(diào)整,SPSS中提供了更為簡便的方法,在同一菜單中的Post Hoc中提供了方差齊（Equal Variances）假設(shè)和方差不齊（Equal Variances not）假設(shè)下各自適用的分析方法,方差不齊時就選用下面的幾種來實現(xiàn).
如果是回歸分析過程中關(guān)于殘差的檢驗,因為回歸分析要求殘差服從均值為0,方差相同的正態(tài)分布,因此必須對殘差進(jìn)行異方差性檢驗.這個檢驗SPSS13.0的線性回歸過程中提供了殘差的PP正態(tài)檢驗圖（菜單在Linear過程的Plots中,將Nomal Probability Plot選上）,可以大致判斷出殘差是否異方差性.或許還可以用SPSS的回歸過程生成殘差序列值,然后再對殘差序列進(jìn)行方差齊性檢驗.
至于如果補救措施,可以對原始變量進(jìn)行轉(zhuǎn)換,或者使用加權(quán)最小二乘法WLS.
如果Eviews會用,可以考慮用Eviews來做,它的異方差檢驗更完備,除了殘差圖之外,它還提供G-Q檢驗、White檢驗、帕克檢驗和Gleiser檢驗,具體參考Eviews的回歸分析部分.
上述僅代表個人觀點,未經(jīng)專家考證,僅供參考.