sig就是傳說中的P值.SPSS的K-S檢驗包括正態(tài)分布、均勻分布、泊松分布和指數(shù)分布四項,不能直接做對數(shù)正態(tài)分布檢驗,只有在你的原始數(shù)據(jù)做了對數(shù)轉(zhuǎn)換之后你才能使用K-S檢驗測試是否服從正態(tài)分布.K-S檢驗的原假設(shè)是數(shù)據(jù)服從指定的分布（如正態(tài)分布）,因此當(dāng)sig大于0.05時就說明數(shù)據(jù)服從指定的分布（如正態(tài)分布）,sig越大越能說明數(shù)據(jù)服從指定的分布（如正態(tài)分布）.
如果你的數(shù)據(jù)在對數(shù)分布P-P圖上基本處于同一直線,那么就可以認(rèn)定符合對數(shù)正態(tài)分布,這一點是沒有問題的.如果你想定量地證明這一點,就像我上面說的那樣,要對你的原始數(shù)據(jù)做對數(shù)轉(zhuǎn)換之后使用K-S檢驗測試是否服從正態(tài)分布,如果服從正態(tài)分布（sig大于0.05）,就可以推斷你的原始數(shù)據(jù)服從對數(shù)正態(tài)分布.
P值出現(xiàn)于統(tǒng)計學(xué)的檢驗假設(shè)（Hypothesis Test）中,其意思是當(dāng)原假設(shè)（Null Hypothesis）成立的條件下,能夠出現(xiàn)至少你的實驗結(jié)果一樣大或更大的統(tǒng)計量的概率.以你的分析為例,你的P值越大,就表明在原假設(shè)（如服從正態(tài)分布）成立的條件下,得到你這份數(shù)據(jù)結(jié)果的統(tǒng)計量的概率越大.一般情況下,當(dāng)P值大于0.05是就可以認(rèn)為原假設(shè)成立.
你在我的空間中提供的P值的文章,它們的解釋是不完整的.P值的解釋必須跟原假設(shè)聯(lián)系在一起在有意義,否則就不能完整地理解P值的意義.比如,在兩組樣本的t檢驗中,原假設(shè)一般是兩組之間無顯著差異.如果跟根據(jù)你的兩組實驗結(jié)果算出的t值其對應(yīng)的P值大于0.05,就可以認(rèn)為原假設(shè)成立,兩組無顯著差異；反之則說明備擇假設(shè)（Alternative Hypothesis）成立,兩組有顯著差異.我的數(shù)好大，有的達(dá)到0.9了，是不是不正常了？另外，p值是從：“分析”—“非參數(shù)檢驗”—“K-S檢驗“做出來的嗎？還是經(jīng)過其他的步驟？P值達(dá)到0.9仍屬正常。對于分布檢驗，在SPSS中，只有使用K-S檢驗和Explore才能算出P值。Explore只能考察正態(tài)分布情況。