X～P(λ)
期望 E(X)=λ
方差D(X)=λ
利用泊松分布公式P(x=k)=e^(-λ)*λ^k/k!
可知P(X=0)=e^(-λ)那么P（X>1)之類的怎么求呢？？可以用積分來求，不知道你會(huì)不會(huì)。因?yàn)閜(x>1)=1-p(x<=1)，注意到泊松分布x>=0，所以直接對(duì)f(k)=e^(-λ)*λ^k/k!求定積分k從0到1即可求出p(x<=1)，然后就可以求出p(x>1)了。泊松分布的 X=K 不是離散型隨機(jī)變量嗎，為什么能積分，順便問一下泊松分布的大致圖像，是軸對(duì)稱嗎？哦，是離散型隨機(jī)變量，因?yàn)槲乙话愣及阉闯呻A梯狀的，非主流了。。。不要學(xué)習(xí)其實(shí)p(x>1)=1-p(x=0）-p（x=1）。非對(duì)稱，但是有極值。最后再問一下，問什么是1-他們?。?？？？o(╯□╰)o，哥哥，你是好人 T T呃，看來你確實(shí)有很多不知道。泊松分布概率密度函數(shù)的總和p(x>=0)=1，也就是說所有事情發(fā)生的概率為1。而1=p(x>=0)=P(x=0)+p(x=1）+……（x可以去到無窮），所以p(x>1)=1-p(x=0)-p(x=1)