由隨機(jī)變量的概率密度可以看出,X服從柯西分布,而柯西分布的均值和方差都不存在.
至于為什么不存在,首先要計算
∫(-∞,+∞)|x|f(x)dx=∫(-∞,0)-xf(x)dx+)+∫(0,+∞)xf(x)dx=∞,
而均值存在的前提是剛才所求積分收斂,即∫(-∞,+∞)|x|f(x)dx
概率統(tǒng)計的問題,隨機(jī)變量X的概率密度f(x)=1/[π(1+x^2)],求期望E(X)
概率統(tǒng)計的問題,隨機(jī)變量X的概率密度f(x)=1/[π(1+x^2)],求期望E(X)
隨機(jī)變量X的概率密度f(x)=1/[π(1+x^2)],求期望E(X)
為什么說f(x)=∫(-∞,+∞)xf(x)dx不絕對收斂
xf(x)是奇函數(shù),在R上積分不是0嗎?
隨機(jī)變量X的概率密度f(x)=1/[π(1+x^2)],求期望E(X)
為什么說f(x)=∫(-∞,+∞)xf(x)dx不絕對收斂
xf(x)是奇函數(shù),在R上積分不是0嗎?
數(shù)學(xué)人氣：658 ℃時間：2019-09-10 09:06:43
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