二項(xiàng)分布和泊松分布都是常見(jiàn)的離散型隨機(jī)變量類(lèi)型
1.二項(xiàng)分布
通常用來(lái)描述n重獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)（也就是n重貝努里試驗(yàn)）
2.泊松分布
通常用來(lái)描述稀有事件發(fā)生的概率（比如1年時(shí)間里交通路口發(fā)生事故的概率）
3.泊松（逼近）定理
這個(gè)定理的本質(zhì)就是用泊松分布來(lái)作為二項(xiàng)分布的一種近似,描述如下
當(dāng)n很大,p很小時(shí),λ=np較小時(shí)（通常n≥30,λ=np≤5時(shí)就可以認(rèn)為滿(mǎn)足條件）,二項(xiàng)分布就近似可以用泊松分布來(lái)近似.簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),如果滿(mǎn)足如上條件,二項(xiàng)分布就近似等于泊松分布.
一般情況,當(dāng)你做題的時(shí)候,碰到二項(xiàng)分布,而如果直接用二項(xiàng)分布做的話(huà),組合系數(shù)算起來(lái)很麻煩,就要考慮下是否要用泊松分布來(lái)近似了.考研的時(shí)候,一般題目后面都會(huì)標(biāo)注清楚,請(qǐng)用泊松定理來(lái)進(jìn)行近似計(jì)算!