Dζ=(x1-Eζ)2*p1+(x2-Eζ)2*p2+…+(xn-Eζ)2*pn是定義,D(X)=E(X^2) - (EX)^2是推論.
如果E(X^2)能夠統(tǒng)一求出,D(X)=E(X^2) - (EX)^2式子用起來很方便.
一般來說,
如果給出的分布列的各項(xiàng)的概率值可以用通項(xiàng)表示,那么用D(X)=E(X^2) - (EX)^2
如果僅僅是做數(shù)字的計(jì)算,沒有什么技術(shù)含量可言,那么用定義.
比如說,已知某分布X值為0,1,2,3,……,n,……,其對應(yīng)的概率P(X=k)=1/(e*k!)(泊松分布),求方差時用D(X)=E(X^2) - (EX)^2
如果題目中給出的分布律是
X012345
p1/3 1/6 1/8 1/12 1/16 11/48
那么肯定是用Dζ=(x1-Eζ)2*p1+(x2-Eζ)2*p2+…+(xn-Eζ)2*pn
離散型隨機(jī)變量方差公式如何求
離散型隨機(jī)變量方差公式如何求
離散型隨機(jī)變量的方差:
D(X) = E{[X - E(X)]^2}.(1)
=E(X^2) - (EX)^2.(2)
X和X^2都是隨機(jī)變量,針對于某次隨機(jī)變量的取值,
例如:隨機(jī)變量X服從“0 - 1”:取0概率為q,取1概率為p,p+q=1
則:
對于隨即變量X的期望 E(X) = 0*q + 1*p = p
同樣對于隨即變量X^2的期望 E(X^2) = 0^2 * q + 1^2 * p = p
所以由方差公式(2)得:D(X) = E(X^2) - (EX)^2 = p - p^2 = p(1-p) = pq
無論對于X或者X^2,都是一次隨機(jī)變量,或者一次實(shí)驗(yàn),不是什么未知的函數(shù)哦,
要通過題目的的隨機(jī)變量到底是服從什么分配,然后才可以判斷出該隨機(jī)變量具有什么性質(zhì)或者可以得出什么條件!
注意.《我已經(jīng)給你們復(fù)制好了,隨機(jī)變量X服從“0 - 1”時,我明白怎么算,想問一下如果隨機(jī)變量X服從“0,1,2,3..n”時又怎么辦?還有Dζ=(x1-Eζ)2*p1+(x2-Eζ)2*p2+…+(xn-Eζ)2*pn這個是老師講的和上面的那個有什么關(guān)系有什么不同的地方?求方差用哪個好?》
離散型隨機(jī)變量的方差:
D(X) = E{[X - E(X)]^2}.(1)
=E(X^2) - (EX)^2.(2)
X和X^2都是隨機(jī)變量,針對于某次隨機(jī)變量的取值,
例如:隨機(jī)變量X服從“0 - 1”:取0概率為q,取1概率為p,p+q=1
則:
對于隨即變量X的期望 E(X) = 0*q + 1*p = p
同樣對于隨即變量X^2的期望 E(X^2) = 0^2 * q + 1^2 * p = p
所以由方差公式(2)得:D(X) = E(X^2) - (EX)^2 = p - p^2 = p(1-p) = pq
無論對于X或者X^2,都是一次隨機(jī)變量,或者一次實(shí)驗(yàn),不是什么未知的函數(shù)哦,
要通過題目的的隨機(jī)變量到底是服從什么分配,然后才可以判斷出該隨機(jī)變量具有什么性質(zhì)或者可以得出什么條件!
注意.《我已經(jīng)給你們復(fù)制好了,隨機(jī)變量X服從“0 - 1”時,我明白怎么算,想問一下如果隨機(jī)變量X服從“0,1,2,3..n”時又怎么辦?還有Dζ=(x1-Eζ)2*p1+(x2-Eζ)2*p2+…+(xn-Eζ)2*pn這個是老師講的和上面的那個有什么關(guān)系有什么不同的地方?求方差用哪個好?》
數(shù)學(xué)人氣:871 ℃時間:2020-02-15 08:52:10
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