我是學(xué)數(shù)學(xué)的,老師上課的時(shí)候?qū)ｉT強(qiáng)調(diào)了,我們現(xiàn)在的水平還達(dá)不到去區(qū)分一個(gè)隨機(jī)試驗(yàn)究竟是屬于什么分布,很多時(shí)候都是先告訴我們那是屬于什么分布,然后給出分布函數(shù)或者分布函數(shù)密度,我們?cè)俑鶕?jù)它求概率,求期望之類的.但有的情況下,又是要自己去區(qū)分有些分布的,我把我知道的告訴你吧!
二項(xiàng)分布：適合于多次重復(fù)試驗(yàn),每一次試驗(yàn)只有兩個(gè)結(jié)果（比如成功或者失敗,比如硬幣正反面）,做了n次,恰有k次成功的概率；
注意：每一次試驗(yàn)只有兩個(gè)結(jié)果,你在表達(dá)式中看到的p就是其中一個(gè)結(jié)果的概率,那另一個(gè)結(jié)果的概率就是1-p了；
幾何分布：適合于多次重復(fù)試驗(yàn),每一次試驗(yàn)只有兩個(gè)結(jié)果（比如成功或者失敗,比如硬幣正反面）,做了n次,第一次成功就停止的概率；
與二項(xiàng)分布不同的是求的概率不一樣；
0-1分布：其實(shí)就是最簡(jiǎn)單的二項(xiàng)分布,就是在二項(xiàng)分布中n=1.
關(guān)于指數(shù)分布和正態(tài)分布,真的不是我們能力范圍的事,建議不用深究,只要弄懂怎么把一般正態(tài)分布標(biāo)準(zhǔn)化就行.
關(guān)于泊松分布要說(shuō)的就是：當(dāng)二項(xiàng)分布的n特別大時(shí),可以轉(zhuǎn)化成泊松分布,這是個(gè)定理.
如果你知道它的表達(dá)式,那其中的那個(gè) “入”=np；
負(fù)二項(xiàng)分布：在二項(xiàng)分布的基礎(chǔ)上要求最后一次必須是成功；
最后給你點(diǎn)建議：像這些問(wèn)題,如果真的想弄清楚,可以去書(shū)店或圖書(shū)館借書(shū)看,關(guān)于概率論的書(shū)都會(huì)有介紹哦!