用λ表示特征值,λn表示最小特征值,則
λn(A+B)=min{x^T(A+B)x:||x||=1}
>=min{x^TAx:||x||=1}+min{x^TBx:||x||=1}
=λn(A)+λn(B).
注意到B正定,因此λn(B)>0,故有
λn(A+B)>=λn(A)
線性代數(shù),瑞利原理 如果B為正定矩陣,利用瑞利原理證明:矩陣A+B之最小特征值大于矩陣A的最小特征值
線性代數(shù),瑞利原理 如果B為正定矩陣,利用瑞利原理證明:矩陣A+B之最小特征值大于矩陣A的最小特征值
如果B為正定矩陣,利用瑞利原理證明:矩陣A+B之最小特征值大于矩陣A的最小特征值
能否證明?注意是大于,
如果B為正定矩陣,利用瑞利原理證明:矩陣A+B之最小特征值大于矩陣A的最小特征值
能否證明?注意是大于,
數(shù)學(xué)人氣：626 ℃時(shí)間：2020-03-16 18:42:14
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