能夠相似對角化有兩種可能
第一種:有N個不同的特征值
第二種:有相同的特征值,N重特征值有N個線性無關(guān)的特征向量.
兩種情況合二為一就是:有N個線性無關(guān)的特征向量.
所以說,A可相似對角化的話,n階方陣A的n個特征值不一定全都不相等,可能包含有重根在里面.
“可是A有n個互不相等的特征向量,也能推出A可相似對角化.但是!反過來就不行了.”
不明白你的意思
關(guān)于矩陣相似對角化的概念問題!
關(guān)于矩陣相似對角化的概念問題!
書上給出了結(jié)論:若n階方陣A的n個特征值互不相等,則A可相似對角化
為什么反之:A可相似對角化的話,n階方陣A的n個特征值不一定全都不相等,可能包含有重根在里面?
而且n階方陣A可相似對角化僅僅與A有n個線性無關(guān)的特征向量互為充要條件
這明顯是說:只要A有n個線性無關(guān)的特征向量,則可以退出A能相似對角化,反之亦然
可是A有n個互不相等的特征向量,也能推出A可相似對角化。但是!反過來就不行了.....
我也搞不懂為什么
其實也就是說:A有n個互不相等的特征向量,可以推出A可相似對角化:反之,A可相似對角化,但是推不出A有n個互不相等的特征向量,這是為什么呢?
不過你好像已經(jīng)回答了....
書上給出了結(jié)論:若n階方陣A的n個特征值互不相等,則A可相似對角化
為什么反之:A可相似對角化的話,n階方陣A的n個特征值不一定全都不相等,可能包含有重根在里面?
而且n階方陣A可相似對角化僅僅與A有n個線性無關(guān)的特征向量互為充要條件
這明顯是說:只要A有n個線性無關(guān)的特征向量,則可以退出A能相似對角化,反之亦然
可是A有n個互不相等的特征向量,也能推出A可相似對角化。但是!反過來就不行了.....
我也搞不懂為什么
其實也就是說:A有n個互不相等的特征向量,可以推出A可相似對角化:反之,A可相似對角化,但是推不出A有n個互不相等的特征向量,這是為什么呢?
不過你好像已經(jīng)回答了....
數(shù)學人氣:276 ℃時間:2019-10-19 19:16:46
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