(1) X 1 2 3
Pr 0.1 0.4 0.5
E[X]=1*0.1+2*04+3*0.5
expected value= ∑X*Pr(X=x) 就是上面例子說的
還有就是E[X]就是mean(平均數(shù))
(2) binomial distribution mean
在binomial 里面E[X]是它的第一個Monment公式是
E[X]=n*p 如果你的distribution是 Binomial(n,p)
3 standardized normal variable
其形式為 Z=x-μ/σ 這樣就把x standardize 了
4.conditional probability and independent event
條件概率就是發(fā)生概率的時候有特定條件,比如生病的概率中感冒的概率
獨(dú)立事件是說2個事件發(fā)生沒有內(nèi)部關(guān)聯(lián)比如生病和看病花的錢
5.population parameter and sample statistics
population 是說正個的真實值,是我們想要的,但是我們不知道,所以就要估計(Estimate parameter) 就是用sample 來估計的
sample statistics 我覺得你是想說 Estimator 吧,就是你上面估計的那個東西.
6.Pr(A|B)=Pr(A∩B)/Pr(B)
這個是你前面問的條件概率計算公式
是bayes theory 的一個簡單形式,你google一下.
寫了這么多記得加分~