常數(shù)項用來反映剩余回歸的（拋去誤差） 計算機檢驗剩余回歸的時候是沒有刨去誤差的,做回歸一定要看三項檢驗P值,系數(shù)檢查（除去常數(shù)） 回歸檢查 剩余檢查（失擬檢查）一定是三項P值都滿足才可以 認為回歸是好的 否則...謝謝您的回答，我做的這個方程，回歸系數(shù)0.994，相關系數(shù)0.949，P值幾乎為0。我覺得這兩個數(shù)據(jù)都還不錯，但是就只是這個常數(shù)項的P值比較大，我也做了散點圖，覺得圖還可以，畢竟影響因素也不多，所以想問問，這個常數(shù)項的P值也是必須要小于0.05的嗎？ 我看常數(shù)項假設是常數(shù)項等于0，p要是大于0.05，說明常數(shù)項等于0,因為我的常數(shù)項比較接近0，而P值又大于0.05，我能認為我的常數(shù)項只是比較接近0，這樣可以嗎？回歸的決定系數(shù)r方檢驗等價于 回歸方程（和）檢驗是不是回歸方程檢驗通過，這個方程一定足夠好呢？答案是N0 通過了此項檢驗 只能說明假設的線性模型在一定顯著性水平下達到了要求，但還可能不是最好，我之前說過 一定要三個p值都好才是真正地最好！ 比如說你假設了一次函數(shù)模型， 系數(shù)項檢驗通過了（不包括常數(shù)項） 但常數(shù)項（剩余回歸或者叫失擬檢驗）沒通過，這說明什么，說明還可以擬合的更好。知道剩余和里面沒什么可挖了那怎么才能確定是由于哪幾個數(shù)據(jù)的問題引起的常數(shù)項檢驗不通過呢？我的自變量有83例，把殘差較大的踢掉嗎？可是我又沒什么理由將這幾例數(shù)據(jù)踢掉，都是在我統(tǒng)計的范圍之內(nèi)的。。。愁了。。。能留個郵箱什么的嗎？謝謝可以這樣處理： 1踢掉一些奇異點2 如果做的只是驗證型試驗（100%能肯定是一次模型），那么擬合差的解釋只是實驗精度比較差 （干擾因素太大）3 做回歸檢查時候，好多軟件都會給出殘差圖 也會給出殘差的正態(tài)性檢驗這個檢驗等價于剩余回歸檢驗（也就是前面3個p值 的最后一個p值檢驗） 給出殘差圖，比較直觀， 只有殘差服從正態(tài)分布 才可以認為擬合最佳） 簡言之：三個P檢驗 是分析回歸的好壞的參數(shù) 分別用來說明1 是不是住因素2 總因素效應是否能解釋目標值（是否值得擬合）3 剩余因素效應里面 還有沒有空間可挖（擬合的足夠好）