確定樣本容量的大小是比較復雜的問題,既要有定性的考慮也要有定量的考慮.從定性的方面考慮樣本量的大小,其考慮因素有：決策的重要性,調研的性質,變量個數(shù),數(shù)據(jù)分析的性質,同類研究中所用的樣本量,發(fā)生率,完成率,資源限制等.具體地說,更重要的決策,需要更多的信息和更準確的信息,這就需要較大的樣本；探索性研究,樣本量一般較小,而結論性研究如描述性的調查,就需要較大的樣本；收集有關許多變量的數(shù)據(jù),樣本量就要大一些,以減少抽樣誤差的累積效應；如果需要采用多元統(tǒng)計方法對數(shù)據(jù)進行復雜的高級分析,樣本量就應當較大；如果需要特別詳細的分析,如做許多分類等,也需要大樣本.針對子樣本分析比只限于對總樣本分析,所需樣本量要大得多.
具體確定樣本量還有相應的統(tǒng)計學公式,不同的抽樣方法對應不同的公式.根據(jù)樣本量計算公式,我們知道,樣本量的大小不取決于總體的多少,而取決于(1) 研究對象的變化程度；(2) 所要求或允許的誤差大?。淳纫螅?；(3) 要求推斷的置信程度.也就是說,當所研究的現(xiàn)象越復雜,差異越大時,樣本量要求越大；當要求的精度越高,可推斷性要求越高時,樣本量越大.因此,如果不同城市分別進行推斷時,大城市多抽,小城市少抽這種說法原則上是不對的.在大城市抽樣太大是浪費,在小城市抽樣太少沒有推斷價值.