這是求相關(guān)度的結(jié)果,對于一般的矩陣X,執(zhí)行A=corrcoef(X)后,A中每個值的所在行a和列b,反應(yīng)的是原矩陣X中相應(yīng)的第a個列向量和第b個列向量的相似程度（即相關(guān)系數(shù)）.計算公式是：C(1,2)/SQRT(C(1,1)*C(2,2)),其中C表示矩陣[f,g]的協(xié)方差矩陣,假設(shè)f和g都是列向量（這兩個序列的長度必須一樣才能參與運(yùn)算）,則得到的（我們感興趣的部分）是一個數(shù).以默認(rèn)的A=corrcoef(f,g)為例,輸出A是一個二維矩陣（對角元恒為1）,我們感興趣的f和g的相關(guān)系數(shù)就存放在A(1,2)=A(2,1)上,其值在[-1,1]之間,1表示最大的正相關(guān),-1表示絕對值最大的負(fù)相關(guān)
>> A=[1 2 3];B=[5 3 7]; r= corrcoef(A,B)
r =
    1.0000    0.5000
    0.5000    1.0000
>> A=[1 2];B=[5 3];
   r= corrcoef(A,B)
r =
    1.0000   -1.0000
   -1.0000    1.0000%%-1是算出來的,不是說二維向量就一定相關(guān),根據(jù)圖中r和協(xié)方差矩陣的關(guān)系
cov(A,B)
ans =
    0.5000   -1.0000
   -1.0000    2.0000%%%A和B的協(xié)方差矩陣,
那么R（1,2）=C（1,2）/(sqrt（C（1,1）*C（2,2））)=-1,sqrt為開方的意思.
非常感謝你的回答，真的是太詳細(xì)了，我都抄在本子上了呵呵。但還是有一點不明白，“-1是算出來的，不是說二維向量就一定相關(guān)，”什么意思？為什么任何兩個二維向量計算出來的相關(guān)系數(shù)都是1或者-1？你不是說“1表示最大的正相關(guān)，-1表示絕對值最大的負(fù)相關(guān)”嗎？那么任何兩個二維的向量都具有最大的正（負(fù)）相關(guān)性嗎？相關(guān)系數(shù)為1，也就是相關(guān)的。我不是學(xué)數(shù)學(xué)的，是做課題的時候發(fā)現(xiàn)這個問題不明白。>> A=[1 0];B=[0 1];%%二維向量，不相關(guān) cov(A,B)ans =0.5000 -0.5000 -0.50000.5000A=[1 2];B=[5 10];%%二維向量，相關(guān) cov(A,B)ans =0.50002.50002.5000 12.5000正相關(guān)是指兩列變量變動方向相同，一列變量由大到小或由小到大變化時，另一列變量亦由大到小或由小到大變化。負(fù)相關(guān)是指兩列變量變動方向相反，一列變量由大到小或由小到大變化時，另一列變量反而由小到大或由大到小變化。matlab 函數(shù)corrcoef也是根據(jù)上面的概念計算的，關(guān)于二維向量計算總得到-1或者1的問題，我仔細(xì)看了下，上面的測試兩組數(shù)據(jù)，可以看出協(xié)方差矩陣中sqrt（C（1,1）*C（2,2））=C（1,2）or-C（1,2）。也就是說不管你怎么換數(shù)據(jù)sqrt（C（1,1）*C（2,2））=C（1,2）or-C（1,2）這個式子總是成立的，所以我個人認(rèn)為是樣本數(shù)量（向量維數(shù)）少或者是這個函數(shù)的缺陷。