我畢設(shè)做的是遺傳算法.當(dāng)時(shí)沒專心研究這個(gè)問題.
只能說說感覺.遺傳算子不易過大或過小.過大的算子很可能導(dǎo)致結(jié)果過早的趨于一個(gè)局部的最優(yōu)點(diǎn),而過小的算子可能會加大算法迭代的次數(shù).個(gè)人將其理解成自然界的輻射等條件,自然界生物變異過快或是基因交換、融合的過快可能會導(dǎo)致一段時(shí)間內(nèi)怪胎的出生率高,實(shí)踐中如果樣本過小,結(jié)果就是大家都是怪胎；如果運(yùn)算的基因過小,肯能導(dǎo)致很久才能淘汰劣質(zhì)的個(gè)體,或是在淘汰前就已經(jīng)都是劣質(zhì)的了.
以上只是個(gè)人感受,沒有定量的分析和計(jì)算.另外,感覺研究遺傳算法可以多借鑒自然屆的遺傳實(shí)例.
計(jì)算模擬時(shí),我的辦法是將數(shù)據(jù)盡可能的“形象化”.即根據(jù)樣本大小,染色體的長短等,在自然界中找一種類似的生物,然后請教生物老師了解該生物的歷史,推測一個(gè)相近的遺傳算子.之后簡單調(diào)整,以期獲得一個(gè)良好的結(jié)果.